另外，大数据企业往往跨界金融领域，尽管政府本着金融创新、加快金融改革的理念表示支持，但是金融监管机构尚无明确的法律法规以及规章制度来给予规范。再者，大数据企业和金融机构的商业规范、运营模式均存在差异，这就要求大数据企业必须在认真学习传统金融机构监管政策的同时，还要积极关注政府出台的新措施，从而对业务及时进行调整，不踩法律红线，减少打法律擦边球的风险。
3. 技术方面的风险
可以说，企业数据信息的安全性，会对企业经营产生重要影响。如今，数据量的持续增长，增加了数据备份和恢复的时间。用户数据量越来越大，备份时间越来越长，设备的数据处理能力又是有限的，那么怎样快速地把大数据中的核心数据抽取出来，并保障企业数据能够适时进行恢复，就成为企业管理大数据中必须考虑的问题。同时，在数据管理中，怎样才能节省空间、节省人力、节省电力，也成为企业必须考虑的问题。
这些技术问题能否得到有效解决，对企业经营成本会产生重要影响。由于互联网企业与金融机构均是大数据重要的生产者与使用者，那么应对这些技术上的风险，自然也是经营中需要解决的重要问题。
二、大数据金融的风险防范